百度扫一扫识别皮肤病?皮肤病是一种发生在皮肤的一大疾病，主要是因为皮肤表面的细胞出现问题，从而引起皮肤出现问题，所以大家平时要注意观察自己的皮肤状态，如果有出现皮肤不舒服的问题，可以到专业的医院进行检查。那么，扫一扫识别皮肤病?

百度扫一扫识别皮肤病操作如下：

1.打开百度扫一扫识别皮肤病：您可以拍一张需要识别的皮肤图片，点击搜索就可以了

2.百度扫一扫是可以识别大部分常见的一些皮肤病的，但识别出来的不一定是100%准确的需要去医院检查才能更好地落实。

皮肤病的主要诊断线索是皮损，也就是表露在外的症状，非常直观，这给人工智能辅助诊疗创造了条件。只要有足够的皮肤病皮损及病理照片，采用人工智能图形识别技术、核心模型和算法，通过持续的深度学习和训练，就能实现“看图识病”的目标。

其实，睿琪软件大家并不陌生，两款网红App——拍照辨别植物的“形色识花”和帮助家长检查孩子作业完成情况的“爱作业”，就是由这家公司开发的。

就在平台开放给临床医生之前，湘雅二院和丁香园共同发起皮肤病诊断“人机大战”，吸引了全国2184名来自不同科室、不同职称的医生参加。结果显示，在545名参赛的皮肤病/性病科医生中，主治以上级别的医师显著优于其他科室医生，平均答题得分69.03分，平均完成时长107秒。而“智能皮肤”平均得分87.5分，平均完成时长31.4秒。

而在141个真实的皮肤病病例诊断实验中，医生面对患者，“智能皮肤”只看图片，双方的平均诊断准确率分别是76.6%和73.8%，医生稍高于“智能皮肤”。

陆前进教授说，都只看图片，人工智能的准确率和时效高于医生，主要是因为机器学习了大量的图片。而在真实诊断中，医生准确率略高于AI系统，是因为医生掌握了更多线索。后期随着引入更多数据，深度学习后的AI系统准确率将进一步上升。

“依靠人工智能可提高简单疾病诊断、治疗效率，但对于复杂疾病要实现人工智能还有很长的路要走，人工智能不会也不能替代医生。”

据透露，未来，“智能皮肤”还将开放患者端服务。患者通过手机对皮损进行拍照识别，导诊系统能初步判断疾病分类，按照分级诊疗原则并根据患者疾病的疑难程度进行合理导诊，帮助患者找到合适的医院和医生就诊。

皮肤病可以分为三种类型，其中常见的皮肤病有：

1、脂溢型皮炎：皮肤表面有很多的油脂、汗液等，由于这种疾病的皮肤是很敏感的，所以要多加注意这种皮肤病，要及时的治疗。

2、湿疹样型皮炎：在皮疹上有很多的鳞屑，皮疹上会有很多的黄色油脂、汗液等，由于这种湿疹样型皮炎的症状表现是比较轻的，所以大家可以通过皮肤的检查来确诊这种皮肤病。

3、玫瑰糠疹：大家都知道，玫瑰糠疹不是过敏性疾病，但是它会有非常严重的皮肤瘙痒的情况。这个疾病的症状表现是非常明显的，大家一定要注意及时的治疗，以免给自己的生活带来更多的影响。