什么是有限理性决策模型,名词解释定义是?
有限理性决策模型是赫伯特·西蒙(Herbert Simon)在批判传统理性决策模型的基础上提出的。
该理论认为,由于人的知识、时间、认知能力以及信息获取等方面存在局限,决策者无法达到完全理性的决策状态,只能追求满意而非最优的决策方案。
以下是详细解释: 理论背景:传统理性决策模型假设决策者具备完全理性,能够掌握所有信息、准确预测各种结果,并做出最优选择。
但在现实生活中,这种假设很难成立。
西蒙基于对实际决策过程的观察和研究,提出了有限理性决策模型。
主要内容 信息有限:决策者在决策过程中,不可能获取到与决策相关的全部信息。
一方面,信息的收集需要耗费大量的时间、精力和成本;另一方面,由于环境的复杂性和不确定性,有些信息可能根本无法获取。
认知能力有限:即使决策者能够获取到足够的信息,其处理和分析信息的能力也是有限的。
人类的思维能力、记忆能力等都存在一定的局限性,无法对所有信息进行全面、深入的分析和评估。
目标冲突:在实际决策中,往往存在多个目标,而且这些目标之间可能相互冲突。
决策者很难找到一个能够同时满足所有目标的最优方案,只能在多个目标之间进行权衡和妥协。
满意原则:由于上述种种限制,决策者不可能做出最优决策,只能寻求一个满意的决策方案。
即决策者在决策过程中,先确定一套满足最低要求的标准,然后在备选方案中寻找能够满足这些标准的方案,一旦找到这样的方案,就会停止搜索并做出决策。
意义:有限理性决策模型更符合实际决策情况,为人们理解和研究决策行为提供了新的视角。
它提醒决策者在决策过程中要充分认识到自身的局限性,避免盲目追求最优解,注重决策的可行性和满意度。
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