BLUP与EBV(名词解释)

BLUP 全称及基本定义：BLUP即最佳线性无偏预测（Best Linear Unbiased Prediction），是一种用于估计随机效应的统计方法。

在动物育种、农业、遗传学以及其他相关领域有着广泛应用。

原理：“最佳”意味着该方法在所有线性无偏估计量中具有最小方差，能够最精准地逼近真实值；“线性”表示估计值是观测值的线性函数，这种线性关系使得模型相对简单且易于理解和计算；“无偏”指的是估计量的数学期望等于被估计的参数真值，也就是说平均而言该方法不会系统性地高估或低估参数。

通过建立线性混合模型，将观测数据分解为固定效应、随机效应和残差等部分，进而对随机效应进行估计。

应用举例：在动物育种中，通过收集个体及其亲属的生产性能数据（如奶牛产奶量、猪的生长速度等），利用BLUP方法可以准确估计个体的遗传价值，帮助育种者挑选出遗传潜力优良的个体作为种畜，加速遗传进展，提高畜群整体生产性能。

EBV 全称及基本定义：EBV即估计育种值（Estimated Breeding Value），指的是根据个体本身及亲属的表型信息，利用特定的统计方法估计出来的个体的育种值。

育种值是衡量一个个体作为种用价值高低的指标，它反映了个体传递给后代的基因加性效应的大小。

意义：由于直接测定个体的真实育种值往往非常困难甚至不可能实现（比如某些性状要在个体后代大量繁殖并表现后才能准确评估，成本高且耗时长），所以EBV就成为了育种实践中十分关键的参数。

通过估计EBV，可以在个体早期就能对其种用价值做出评估，从而指导育种决策，选择EBV高的个体留种，淘汰EBV低的个体，提高选择效率，加快优良基因在群体中的传递。

计算与关联：通常借助BLUP等统计方法来计算EBV 。

BLUP为计算EBV提供了一种科学有效的手段，通过考虑个体及其亲属的信息，以及各种环境因素的影响，能更准确地估算出EBV，使育种者对个体的遗传潜力有更可靠的判断。

例如在肉牛育种中，利用BLUP方法结合肉牛的体重、肉质等性状数据以及系谱信息，计算出每头肉牛的EBV，育种人员依据这些EBV值来决定哪些肉牛更适合作为种牛进行繁殖，以培育出生产性能更优的后代。

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