Gamma分布(伽马分布)是统计学中的一种连续概率分布,其概率密度函数形式如下:
1. 标准形式
当随机变量 X 服从参数为 α(形状参数,α>0)和 β(尺度参数,β>0)的Gamma分布时,概率密度函数 f(x;α,β) 为:
f(x;α,β)=Γ(α)βαxα−1e−βx,x>0
其中 Γ(α) 是Gamma函数,定义为:
Γ(α)=∫0∞tα−1e−tdt
Gamma函数具有性质 Γ(n)=(n−1)!,当 n 为正整数时。例如,Γ(1)=1,Γ(2)=1! =1,Γ(3)=2! =2 等等。
2. 特殊情况
当 β=1 时:此时概率密度函数简化为 f(x;α,1)=Γ(α)xα−1e−x,这是Gamma分布的一种常用特殊形式,称为标准Gamma分布。
Gamma分布在许多领域都有广泛应用,例如在可靠性理论中用于描述产品的寿命分布,在排队论中用于分析服务时间等 。
