什么是阳性似然比( LR),名词解释定义是?
阳性似然比（LR）是一种用于衡量诊断试验准确性的指标，它反映了诊断试验结果为阳性时，患病与未患病的概率之比。
其定义如下： 阳性似然比是指真阳性率（灵敏度）与假阳性率（误诊率，即1 - 特异度）之比。
用公式表示为：阳性似然比（LR + ）= 真阳性率 / 假阳性率 = 灵敏度 /（1 - 特异度） 。
例如，某种疾病诊断试验的灵敏度为 80%，特异度为 70%，那么该试验的阳性似然比 = 80% /（1 - 70%） = 80% / 30% ≈ 2.67 。
阳性似然比越大，说明该诊断试验结果为阳性时，患病的可能性就越大，也就意味着该诊断试验区分患病和未患病的能力越强，诊断价值越高。
它在临床诊断决策、评估诊断试验的有效性等方面具有重要意义，有助于医生综合判断患者患病的概率，从而做出更准确的诊断和治疗决策 。
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